IA, école et dépendance numérique : la France ne débat pas du bon sujet

La France débat de la durée des études alors que l’IA commence à piloter seule nos ordinateurs et à absorber le travail de bureau. Les programmes scolaires mettent des années à changer, les outils d’IA quelques mois. Je défends deux réponses : apprendre la programmation dès 5 ans, comme une langue, et organiser une forme de dédigitalisation pour rester capables de faire par nous-mêmes.

C’est la rentrée, et le débat du moment porte sur une question : faut-il faire des études « moins longues » ?

J’ai écouté les arguments, lu les tribunes et regardé les plateaux. À aucun moment on n’a abordé ce qui va réellement bouleverser la vie de nos enfants dans les dix prochaines années.

On ne débat pas du bon sujet. Faut-il faire des études « moins longues » ? Moi je pose l’autre question : à quoi servent des programmes qui mettent cinq ans à atteindre la classe pendant que l’IA réécrit des métiers entiers ?

Je suis dans la Tech depuis 1992. J’ai connu le Minitel, l’arrivée d’Internet, la bulle de 2000, le smartphone et le cloud. Je n’ai jamais vu une technologie avancer aussi vite que l’IA générative, ni un système éducatif et politique aussi peu préparé à la recevoir.

Voici ce que je vois venir, et ce que je propose.

Le temps de l’école contre le temps de l’IA

Cinq ans pour changer un programme

En France, réformer un programme scolaire prend beaucoup de temps. Il faut saisir le Conseil supérieur des programmes, rédiger, consulter, publier, former les enseignants, produire les manuels, puis déployer niveau par niveau. Entre l’idée et le moment où un élève de CM1 l’applique en classe, il s’écoule facilement quatre à cinq ans.

Ce rythme se défendait quand le monde changeait lentement. On réformait l’enseignement de la grammaire ou de l’histoire sans craindre que tout soit périmé à l’arrivée.

Avec l’IA, ce n’est plus le cas.

Six mois pour changer un métier

Voici le calendrier récent. Fin 2022, ChatGPT arrive dans le grand public. En octobre 2024, Anthropic lance la fonction « computer use », qui permet à son modèle Claude de piloter un ordinateur : déplacer la souris, cliquer, taper au clavier. En janvier 2025, OpenAI présente Operator, un agent qui navigue sur le web et remplit des formulaires à votre place.

En moins de trois ans, on est passé d’une IA qui répond à vos questions à une IA qui agit à votre place. Un programme scolaire lancé en 2022 ne l’aurait même pas mentionné.

Le problème n’est donc pas la durée des études. Le problème, c’est ce qu’on y enseigne et la vitesse à laquelle on peut le faire évoluer.

Côté familles, on parle de centaines d’euros de plus pour équiper chaque enfant à la rentrée. On dépense pour une école qui prépare, de toute évidence, à un monde qui n’existera plus quand ces enfants arriveront sur le marché du travail.

Bref. On compte les années d’études, alors qu’il faudrait regarder ce qu’elles contiennent.

La prochaine étape : l’IA qui prend la main sur votre ordinateur

Je l’écris depuis longtemps, et je pense que la plupart des gens n’en mesurent pas encore la portée.

Une nouvelle étape sera vraiment franchie avec l’intelligence artificielle quand on pourra contrôler à distance un ordinateur avec une IA. En clair, une application comme TeamViewer ou AnyDesk avec une IA qui contrôle toutes les actions.

Pour ceux qui ne connaissent pas ces outils : TeamViewer et AnyDesk sont des logiciels de prise de main à distance. Le technicien informatique qui « répare » votre PC depuis son bureau s’en sert. Il voit votre écran, bouge votre souris et tape sur votre clavier.

Remplacez maintenant ce technicien par une IA.

Pourquoi c’est un vrai changement

Les agents actuels comme Operator ou « computer use » restent encadrés. Ils fonctionnent dans un environnement contrôlé, souvent un navigateur isolé, et ils demandent une validation humaine pour les actions sensibles. Ce que j’ai en tête va plus loin.

Sur le poste distant, aucune IA n’a besoin d’être installée. Le poste ne voit qu’un flux de clics et de frappes clavier, qu’il ne peut pas distinguer de ceux d’un humain. Rien ne permet donc de bloquer ces actions émulées.

Concrètement, cela veut dire trois choses :

N’importe quel logiciel ancien, même sans interface de programmation, devient automatisable. L’IA l’utilise comme vous le feriez.
Les protections classiques, comme les captchas ou la détection de bots, deviennent beaucoup moins efficaces.
La frontière entre « l’utilisateur » et « l’outil » s’efface. Qui a cliqué ? Qui est responsable ?

Le règlement européen sur l’IA (AI Act), entré en vigueur en août 2024 et appliqué par étapes, n’a pas été pensé pour des agents de ce type. Il classe des usages et des niveaux de risque. Il ne dit presque rien d’une IA qui manipule directement une machine qui ne lui appartient pas.

Le travail de bureau, premier dans la ligne de mire

On a longtemps cru que l’automatisation toucherait d’abord les ouvriers, les caristes et les caissières. C’était vrai pour la robotique. Avec l’IA générative, c’est l’inverse.

Pour moi il est évident que « le travail de bureau » sera entièrement remplaçable par un automate intelligent qui remplira les formulaires et répondra aux emails à la place des humains, qui ne sauront plus le faire en cas de panne de courant.

Ce que disent les chiffres

Je ne suis pas le seul à le dire. En janvier 2024, le FMI estimait qu’environ 40 % des emplois dans le monde sont exposés à l’IA, et près de 60 % dans les économies avancées comme la France. L’Organisation internationale du travail arrive à la même conclusion dans ses travaux sur l’IA générative : les métiers administratifs et de secrétariat sont, de loin, les plus exposés.

Concrètement, ce sont les tâches qui consistent à :

lire un courrier et y répondre selon des règles connues ;
saisir des données d’un document vers un logiciel ;
remplir des formulaires administratifs ;
planifier, relancer, classer et archiver.

C’est le cœur de millions d’emplois en France, dans les PME, les administrations, les banques et les assurances.

La nuance qu’il faut entendre

Je connais l’objection. Les mêmes institutions précisent qu’« exposé » ne veut pas dire « supprimé ». L’IA peut augmenter un salarié au lieu de le remplacer, en le débarrassant des tâches répétitives pour qu’il se concentre sur le reste.

C’est possible. Mais j’ai dirigé des entreprises assez longtemps pour savoir comment cela se passe en pratique. Quand un outil permet de faire à trois le travail de dix, on ne garde pas les dix en leur offrant plus de temps libre.

Ce n’est pas du cynisme, c’est de l’économie. Le patron social que je suis préfère le dire franchement maintenant plutôt que de découvrir les dégâts dans cinq ans.

Et pour ceux qui pensent que les métiers manuels sont à l’abri, je vous rassure : le crêpier breton ne sera pas remplacé par une IA demain matin.

Python dès 5 ans : garder des gens qui savent faire

Si l’IA fait tout, qui saura encore faire ? C’est pour moi la question centrale, et elle est trop peu posée.

D’où l’importance de préserver une petite catégorie de gens qui savent ou sauront encore faire par eux-mêmes. C’est mon combat désormais. Je veux qu’on enseigne Python dès 5 ans, comme l’anglais.

Ce n’est pas une lubie de geek

Python est aujourd’hui le langage de référence de l’intelligence artificielle, de la science des données et d’une grande partie de l’automatisation. Il est lisible, presque comme de l’anglais simplifié. On peut l’apprendre jeune.

D’autres pays ont déjà fait ce choix. L’Angleterre a introduit dès 2014 un programme national d’informatique (« computing ») obligatoire à partir de 5 ans, avec l’apprentissage des algorithmes et de la programmation. L’Estonie a lancé dès 2012 son programme ProgeTiiger pour initier les écoliers au code.

En France, on a fait des efforts. L’enseignement « Sciences numériques et technologie » (SNT) existe en seconde depuis 2019, et la spécialité NSI (numérique et sciences informatiques) au lycée. Mais à 15 ans, une partie de la bataille est déjà perdue. On n’attend pas le lycée pour commencer l’anglais.

Lire le code, pas seulement le commander

L’objection habituelle, c’est que l’IA écrit déjà le code et qu’il ne sert donc à rien d’apprendre à programmer. Je pense exactement l’inverse.

J’utilise l’IA pour coder tous les jours. Je regarde toujours le code généré, pour l’évaluer et, au besoin, le corriger moi-même. Et je ne compte pas arrêter.

Quelqu’un qui ne sait pas lire du code dépend entièrement de la machine. Il ne peut pas vérifier, comprendre l’erreur ni reprendre la main. Celui qui sait lire et écrire du code reste aux commandes.

C’est la différence entre être l’utilisateur d’un outil et être utilisé par lui.

Et le français, les maths ?

On me répondra, avec raison, que les évaluations nationales et internationales montrent que les élèves français ont déjà du mal en lecture et en mathématiques. Ajouter une matière, est-ce bien raisonnable ?

Je ne propose pas de remplacer les fondamentaux. Je propose de traiter la programmation comme un fondamental. La logique d’un algorithme, c’est des mathématiques appliquées. Écrire une instruction claire, c’est de l’expression écrite rigoureuse. Les deux se renforcent.

Se dédigitaliser : une idée « farfelue » qui ne l’est pas tant

Ma deuxième proposition va surprendre, venant de quelqu’un qui a passé sa vie dans le numérique.

Nous devons dès maintenant nous préparer à nous défendre contre les intelligences artificielles qui dépasseront les intelligences individuelles humaines. Ma solution pragmatique consiste à se dédigitaliser. C’est aujourd’hui une idée complètement farfelue…

Le test grandeur nature de la péninsule Ibérique

Le 28 avril 2025, l’Espagne et le Portugal ont subi une panne d’électricité géante. En quelques secondes, des dizaines de millions de personnes se sont retrouvées sans courant, sans trains, sans paiement par carte et souvent sans réseau mobile.

Les gens se sont précipités pour acheter des radios à piles. Les commerces qui ne savaient plus encaisser en liquide ont fermé. Plus personne n’avait de carte routière en papier ni de numéros de téléphone notés quelque part.

Le courant est revenu en quelques heures. Imaginez la même situation dans une société où l’IA gère la moitié des tâches administratives, et où plus personne ne sait remplir un formulaire, rédiger un courrier ou faire un calcul de tête…

Les IA ne seront pas vos amies

On nous présente l’IA comme un assistant bienveillant, un compagnon ou un coach. C’est le discours marketing des entreprises qui la vendent, et il ne faut pas s’y tromper.

Une IA n’a ni loyauté ni affection. Elle optimise ce pour quoi elle a été conçue, selon les choix de ceux qui l’ont conçue. Plus elle devient capable, plus notre dépendance devient un risque, qu’il s’agisse de pannes, de manipulation ou simplement de perte de savoir-faire.

Le moins qu’on puisse dire, c’est que rien ne garantit que tout se passe comme prévu.

Ce que vous pouvez faire dès maintenant

La dédigitalisation ne consiste pas à jeter votre smartphone. Il s’agit de garder des capacités autonomes. Quelques pistes concrètes :

Gardez de l’argent liquide chez vous, de quoi tenir quelques jours.
Notez sur papier les numéros de téléphone essentiels, vos identifiants critiques (en lieu sûr) et vos informations médicales.
Rédigez vous-même régulièrement vos courriers importants, sans assistant, pour ne pas perdre la main.
Dans votre entreprise, documentez des procédures de secours manuelles pour les fonctions vitales : facturation, paie, relation client.
Pour vos enfants, alternez les apprentissages avec et sans écran, et apprenez-leur à vérifier ce que dit une machine.

Rien de tout cela n’est spectaculaire. C’est justement pour cette raison qu’on ne le fait pas.

Et au sommet de l’État, on fait quoi ?

Le Président de la République n’est pas indifférent à l’IA. En février 2025, Paris a accueilli le Sommet pour l’action sur l’intelligence artificielle, et Emmanuel Macron a annoncé 109 milliards d’euros d’investissements privés dans des data centers et des infrastructures en France. En mars 2024, la Commission de l’intelligence artificielle avait remis au gouvernement un rapport plaidant pour un vaste effort de formation.

Sur le papier, la France a donc une ambition. Mais regardez où va l’argent : des data centers, des puces et de la puissance de calcul. C’est nécessaire, je ne le conteste pas.

Où sont les moyens pour former les instituteurs à la programmation ? Pour accélérer la mise à jour des programmes ? Pour préparer les centaines de milliers de salariés administratifs dont le métier va changer, voire disparaître ?

On construit les autoroutes en oubliant d’apprendre à conduire.

Mettre les praticiens autour de la table

Je le dis sans prétention : les gens comme moi, qui manipulent ces outils au quotidien depuis des années, peuvent aider les responsables politiques à comprendre ce qui arrive. Et ce, quel que soit leur bord, de la majorité aux oppositions.

Le problème n’est pas le manque d’intelligence chez les décideurs. C’est qu’ils voient l’IA à travers des notes de cabinet et des présentations de lobbyistes, pas en ouvrant un terminal un mardi soir pour voir ce qu’un agent fait vraiment sur une machine.

Ce décalage nous coûtera cher si personne ne le corrige.

La vraie question de la rentrée

Je résume.

On débat de la durée des études au lieu de leur contenu et de leur capacité à évoluer.
L’IA passe de l’outil qui répond à l’agent qui agit, y compris sur des machines qui ne l’ont jamais installée.
Le travail de bureau est le premier exposé, et le discours rassurant sur « l’augmentation » cache une réalité économique plus brutale.
Il faut former tôt, dès 5 ans, des gens capables de lire, écrire et contrôler du code.
Il faut aussi, en parallèle, garder la capacité de fonctionner sans la machine.

Ces deux propositions semblent contradictoires. Elles ne le sont pas. Elles répondent au même objectif : ne pas devenir une société qui a confié ses compétences à des outils qu’elle ne comprend plus.

Alors je repose la question à ceux qui nous gouvernent : en 2035, combien de Français sauront encore faire par eux-mêmes ce que la machine fait pour eux ?

Je crains qu’on découvre la réponse le jour de la prochaine grande panne…

Pour aller plus loin

Sources et références

FMI – AI Will Transform the Global Economy. Let’s Make Sure It Benefits Humanity (janvier 2024)
Anthropic – Introducing computer use (octobre 2024)
OpenAI – Introducing Operator (janvier 2025)
Règlement (UE) 2024/1689 – AI Act
Organisation internationale du travail – Travaux sur l’exposition des emplois à l’IA générative (2023-2025)
Commission de l’intelligence artificielle – « IA : notre ambition pour la France », rapport remis au gouvernement (mars 2024)